Содержание:
AliExpress заподозрили в использовании скрытого аудиотрекинга, который позволяет собирать уникальные характеристики устройства непосредственно через браузер. Для этого сайт запускает аудиопроцессы без звукового сигнала, а полученные данные могут использоваться вместе с другими параметрами для формирования цифрового отпечатка устройства.
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
Компьютер месяца — август 2026 года
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Поводом для расследования, как сообщает TechSpot, стала проблема с Bluetooth-наушниками, которую некий разработчик заметил во время использования AliExpress. При открытой вкладке сайта наушники не могли корректно переключиться с компьютера на смартфон, однако после закрытия страницы неполадка исчезала. Изучив исходный код AliExpress, разработчик обнаружил, что сайт использует Web Audio API для создания аудиографов, работающих с нулевой громкостью. Хотя пользователь не слышит звука, браузер продолжает обрабатывать аудиосигнал и подключается к аудиосистеме компьютера, что, по всей видимости, и влияло на работу Bluetooth-наушников.
При этом обнаруженная активность не была связана с обычным воспроизведением мультимедиа. Поскольку аудиограф работал с нулевым уровнем усиления и был подключён непосредственно к системному аудиовыходу, то простого отключения звука браузера для вкладки было недостаточно, чтобы остановить обработку сигнала. Более того, тот же механизм может использоваться для аудиофингерпринтинга — технологии, которая определяет устройство по небольшим различиям в обработке одного и того же аудиосигнала. На результат влияют процессор, звуковое оборудование, операционная система, браузер и драйверы, поэтому совокупность таких особенностей может сформировать устойчивый идентификатор устройства.
Аудиоданные оказались лишь одной частью информации, которую, согласно обнаруженному коду, могли собирать скрипты AliExpress. В их числе также были сведения, связанные с отрисовкой Canvas, WebGL, настройками дисплея, аппаратной конфигурацией, работой WebRTC и действиями пользователя. Совокупность параметров позволяет создавать более подробный профиль устройства, чем при использовании какой-либо одной функции.
Фингерпринтинг широко применяется интернет-сервисами для предотвращения мошенничества, выявления ботов и оценки подозрительной активности, однако проблема заключается в том, что пользователь может не знать о сборе таких данных и практически не иметь возможности его контролировать.
На происходящее также обратила внимание Brave. 22 августа компания сообщила в социальной сети X, что её браузер, который по умолчанию защищает пользователей от фингерпринтинга, обнаружил и стал блокировать скрипты AliExpress, отвечающие за аудиотрекинг. Владельцы других браузеров также могут заблокировать эти скрипты с помощью средств фильтрации контента, например расширения uBlock Origin, однако это может повлиять на работу отдельных функций AliExpress, отмечает TechSpot.
Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про ИИ и нейросети