Содержание:
Вопросы вроде «какой сервис выбрать» или «кто ремонтирует ноутбуки рядом» всё чаще задают чат-боту, а не поисковику. Ответ выглядит как готовая рекомендация: несколько названий и по фразе о каждом. При этом сведения в нём бывают устаревшими или чужими, и причина кроется в том, как нейросеть собирает факты.
Два источника знаний
Языковая модель знает то, что было в её обучающих данных. Это снимок интернета на определённую дату, и о более поздних событиях она не знает, пока не выйдет следующая версия. Второй источник появился позже, это поиск в реальном времени. В ChatGPT отдельный режим поиска запустили в конце 2024 года, в «Яндексе» похожую роль играет Нейро: система находит страницы по запросу и пересказывает их своими словами.
Для пользователя разница почти не видна. Ассистент с поиском обычно ставит ссылки на источники, а без поиска отвечает по памяти, и проверить такой ответ сложнее.
Почему факты устаревают
Сведения берутся не только с сайта компании. Справочники, отзовики, старые новости и подборки в блогах весят для нейросети не меньше, а иногда и больше. Если фирма три года назад сменила адрес, а в десятке справочников остался прежний, ответ легко повторит старую версию.
Похожая история с однофамильцами. Две организации с одинаковым названием из разных городов чат-бот иногда склеивает в одну и приписывает первой отзывы о второй.
Как называется эта работа
Работу с тем, как бренд описан в ответах нейросетей, называют генеративной оптимизацией. Английский термин Generative Engine Optimization появился в исследовании 2023 года, где авторы измеряли, какие изменения в тексте повышают шанс попасть в сгенерированный ответ. В русскоязычной практике прижилось название geo продвижение, хотя к географии оно отношения не имеет.
Главное отличие от обычного SEO в том, что значительная часть работы идёт за пределами сайта. Правят карточки в справочниках, просят обновить старые материалы, следят, чтобы факты о бренде совпадали во всех местах, где их может прочитать алгоритм.
Как проверить, что говорят о компании
Проверку можно провести самому. Составляют список вопросов, которые задал бы клиент, и задают их нескольким ассистентам. Ответы записывают вместе с источниками, если они показаны. Через месяц повторяют тот же список.
Один запуск мало что значит: нейросети отвечают по-разному даже на одинаковый вопрос, поэтому сравнивать лучше по нескольким прогонам. Важнее всего две вещи: называют ли компанию вообще и верны ли факты о ней.
Для пользователя отсюда следует простое правило. Рекомендация чат-бота хороша как отправная точка, но телефон, адрес и цену лучше уточнять у самой компании.