Ноутбуки для ИИ-вычислений: Почему обычного CPU больше недостаточно

от Alex Matk

Искусственный интеллект перебрался с серверов в ноутбуки. Теперь нейросети работают локально, без отправки данных в облако. Это стало возможно благодаря специальным чипам. Узнать больше про новые технологии можно в медиацентре Shop.kz.

Что такое NPU и зачем он нужен

NPU — это Neural Processing Unit. Отдельный чип, который обрабатывает задачи искусственного интеллекта. Работает параллельно с обычным процессором.

Обычный CPU может запускать нейросети, но медленно. NPU делает это в 5-10 раз быстрее и потребляет меньше энергии. Батарея ноутбука держится дольше.

Видеокарта тоже справляется с ИИ-задачами. Но она жрет много энергии и греется. NPU эффективнее для таких задач.

Intel Core Ultra и конкуренты

Intel добавил NPU в процессоры Core Ultra. Производительность — до 34 TOPS (триллионов операций в секунду). Этого хватает для большинства задач.

AMD ответила своими чипами Ryzen AI. Показатели похожие, иногда чуть выше. Qualcomm выпустил Snapdragon X Elite с NPU на 45 TOPS.

Apple использует Neural Engine в чипах M-серии уже несколько лет. По производительности они впереди, но работают только на MacBook.

Что можно делать с NPU

Обработка фото и видео. Нейросеть убирает шумы, улучшает детали, меняет фон. Раньше для этого нужна была мощная видеокарта. Теперь хватает NPU.

Рекомендую посмотреть
Когда плита молчит: практическое руководство по ремонту электроплит Аристон

Голосовые помощники работают быстрее. Распознавание речи происходит на ноутбуке, а не на серверах. Это важно для конфиденциальности.

Генерация текста и кода. Маленькие языковые модели запускаются локально. Скорость ниже, чем у ChatGPT, но данные не уходят в интернет.

Видеозвонки. NPU размывает фон, убирает шумы, следит за лицом в кадре. Нагрузка на процессор минимальная.

Производительность в реальных задачах

Тесты показывают разницу. Обработка 100 фотографий фильтрами ИИ:

  • Только CPU: 8-10 минут
  • С NPU: 2-3 минуты
  • Видеокарта: 1-2 минуты, но батарея садится вдвое быстрее

Для видеомонтажа NPU ускоряет рендер на 30-40%. Не революция, но заметно.

Запуск локальных языковых моделей. На CPU модель отвечает за 10-15 секунд. С NPU — за 2-3 секунды. Видеокарта еще быстрее, но греется и шумит.

Кому это нужно

Ноутбук с NPU стоит брать, если:

  • Работаете с фото и видео регулярно
  • Используете ИИ-инструменты в работе
  • Важна приватность данных
  • Нужна автономность без зарядки

Для офисных задач и браузера NPU бесполезен. Переплачивать не стоит.

Для игр NPU тоже не нужен. Там важнее видеокарта и процессор.

Что дальше

Производители обещают NPU в каждом ноутбуке через 2-3 года. Как когда-то стали обязательными Wi-Fi и камера.

Производительность NPU будет расти. К 2027 году планируют чипы на 100+ TOPS. Это позволит запускать большие модели вроде GPT-4 локально.

Пока технология новая. Программ, которые используют NPU, немного. Но с каждым месяцем их становится больше.

Связанные посты