DLSS 5 может заметно улучшать качество изображения, но высокая цена Neural Rendering по производительности уже стала одной из главных претензий к технологии. Теперь экспериментальная версия OptiScaler предлагает довольно простой способ сократить эти потери — изменить место, где DLSS 5 обрабатывает изображение.
Обычно Neural Rendering запускается после DLSS Super Resolution, то есть уже после увеличения разрешения кадра. Экспериментальная ветка OptiScaler-DLSSNR-PreSR-Multipass позволяет перенести обработку DLSS 5 на более ранний этап и запускать её до Super Resolution.
В результате Neural Rendering работает с изображением более низкого разрешения. Например, при использовании DLSS Performance в 4K технология сначала получает кадр 1920×1080, выполняет необходимую обработку, а уже затем Super Resolution масштабирует его до 4K. Это избавляет DLSS 5 от необходимости анализировать уже увеличенное изображение и заметно сокращает вычислительную нагрузку.
На практике разница оказалась весьма существенной. На RTX 5070 Ti в Resonance: A Plague Tale Legacy без DLSS 5 пользователь получал около 180 FPS при 4K с DLSS Performance. После включения Neural Rendering показатель упал примерно до 80 FPS, то есть производительность снизилась более чем наполовину.
После переноса DLSS 5 перед Super Resolution частота кадров выросла примерно до 122 FPS. По словам пользователя, итоговые потери составили уже около 25–30% вместо примерно 56% при стандартном расположении Neural Rendering в конвейере.
При этом качество изображения, как утверждается, изменилось незначительно, хотя некоторые пользователи всё же заметили разницу и сочли её недостатком нового метода. Поэтому универсальной заменой стандартной реализации этот эксперимент пока назвать нельзя.
Важно и то, что речь идёт именно о неофициальной экспериментальной модификации OptiScaler. Разработчики игр и NVIDIA не гарантируют её корректную работу, а результат может зависеть от конкретной игры, режима DLSS и используемой видеокарты.
Тем не менее эксперимент показывает интересную особенность DLSS 5: часть огромной нагрузки Neural Rendering может быть связана не столько с самой технологией, сколько с тем, на каком этапе обработки изображения она запускается. Если подобный подход удастся нормально реализовать без заметной потери качества, DLSS 5 потенциально сможет работать значительно быстрее даже на видеокартах, которым сейчас тяжело справляться с его дополнительной нагрузкой.